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柬埔寨

中国国安部:AI“投毒”,危害不容小觑

dtnewskhmerBy dtnewskhmer2026-04-21
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据微信公众号“国家安全部”4月21日消息,近期,AI“投毒”隐蔽产业链被曝光,引发社会广泛关注。这种通过恶意数据污染AI模型的行为,不仅扰乱商业秩序、影响信息传播,更会危害国家安全。人工智能在赋能千行百业的同时,其安全风险也不容忽视。推动AI治理向善,守住数据安全底线,既是行业责任,也需要全社会共同参与。

手段隐蔽,链条日趋完整

所谓“数据投毒”,是通过向AI大模型训练数据中注入伪装成正常样本的恶意数据,实现削弱模型性能、降低准确性的攻击方法,常被用于恶性市场竞争,甚至可能涉及间谍活动,日益呈现出链条化、隐蔽化、跨境化特征。

——数据投毒:源头污染AI认知体系。不法分子借助GEO(生成式引擎优化)工具批量、高权重生成虚假内容,如虚构产品介绍、虚假测评、恶意对比信息等,定向投放至各类网络平台。AI大模型在训练与检索增强生成阶段会自动抓取网络信息,少量虚假内容经迭代学习后就能固化为“标准答案”,最终输出失真结果。

——模型投毒:隐蔽植入恶意操控后门。该方式更具隐蔽性与危害性,不法分子会通过模型微调、插件植入、接口篡改,在模型权重中嵌入触发式恶意指令。模型日常运行并无异常,但遇到特定关键词、产品类别时会自动输出预设虚假信息,可定向操控榜单、误导专业认知,难以被常规审核识别,对政务、医疗、金融等关键领域AI应用构成直接威胁。

——滋生蔓延:产业链日趋完整。当前AI“投毒”已形成完整黑灰产业链,从技术开发、内容生成、账号注册到批量投放、刷量控评、榜单操控环环相扣,部分链条呈现跨境特征,极易被境外势力利用。

污染扩散,危害国家安全

AI“投毒”不仅侵害消费者权益、扰乱市场秩序,还可能对国家政治安全、数据安全、社会安全等造成系统性、长期性危害。

——危害政治安全与意识形态安全。境外反华敌对势力可能通过GEO滥用渠道批量输出虚假信息与政治谣言,歪曲事实,攻击抹黑我党和政府,误导社会认知、扰乱舆论生态,对我国实施意识形态渗透,威胁国家安全与社会稳定。

——危害国家数据安全与数据主权。数据是国家的重要战略资源。AI“投毒”恶意污染公共数据、行业数据、训练数据,将直接导致统计数据、决策数据、监管数据失真,对政府和企业科学决策造成影响。

——危害社会安全与民生福祉。在医疗、金融、食品药品等民生领域,AI虚假推荐极易误导公众购买劣质、三无产品,造成人身和财产损失。长期信息失真还会消解社会信任,积累矛盾风险,影响社会稳定。

加强监管,筑牢安全屏障

技术的跨越式发展、工具的颠覆性创新,在推动社会进步、增进人类福祉的同时,也会带来风险和挑战,人工智能也不例外。近年来,我国出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法律法规,发布《人工智能安全治理框架》《推动人工智能安全可靠可控发展行业倡议》等,持续在法治轨道上加强人工智能治理,推动构建以人为本、智能向善的治理框架,在加强监管、防范风险等方面做出了诸多努力,实现了人工智能总体健康有序发展。

科技发展离不开法治护航,AI向善生长需要规则保障。技术本身并无善恶之分,关键在于使用者是否坚守法律底线、恪守商业伦理。唯有依法斩断AI“投毒”产业链,守护清朗的AI产业生态,才能让人工智能技术进步真正服务于经济社会发展,助力公众福祉不断提升。AI运营者要切实履行主体责任,严格核查语料来源,建立可追溯机制,筑牢防范虚假信息的第一道防线;消费者也应提高自身辨别能力,警惕AI给出的可疑推荐,发现问题应及时举报,形成全民监督的良好氛围。

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